| 日本語 | 時系列予測 |
|---|---|
| English | Time Series Forecasting |
| 中文 | 时间序列预测 |
時系列予測とは
移動平均法や指数平滑法、ARIMAが代表例で、品目数の多い製造業の需要予測では自動計算の基盤として使われます。
Definition (English)
A family of methods that estimate future values by extracting level, trend and seasonal patterns from historical data ordered in time. Moving averages, exponential smoothing and ARIMA are typical, and they underpin automated forecasting across many items.
释义（中文）
从按日、周、月等时间顺序排列的历史数据中提取水平、趋势、季节性等模式来推测未来值的方法总称。移动平均、指数平滑和ARIMA是代表，常作为多品种需求预测自动计算的基础。
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この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業のデータ活用・AI の調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・在庫・データ基盤を手がけた実務者が、計算式を検算し、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。