| 日本語 | ARIMAモデル略称：ARIMA |
|---|---|
| English | Autoregressive Integrated Moving Average Model |
| 中文 | 自回归积分滑动平均模型 |
ARIMAモデルとは
季節成分を加えたSARIMAもあり、製造業ではデータ量が十分な主要品目の予測や、他手法との精度比較の基準として使われます。
Definition (English)
A statistical model combining autoregression on past values, moving average of past errors and differencing to remove non-stationarity. With its seasonal variant SARIMA, it is used for key items with sufficient history and as a benchmark.
释义（中文）
结合自身历史值（自回归）、历史误差（滑动平均）以及通过差分消除非平稳性来描述时间序列的统计模型。加入季节成分的SARIMA也常用，用于数据充足的主要品目预测及精度比较的基准。
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この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業のデータ活用・AI の調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・在庫・データ基盤を手がけた実務者が、計算式を検算し、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。