| 日本語 | 予測の付加価値分析略称：FVA |
|---|---|
| English | Forecast Value Added |
| 中文 | 预测附加值分析 |
予測の付加価値分析とは
「基準予測の誤差−各段階の誤差」で評価し、精度を悪化させている手作業の修正を見つけて工数を減らす目的で使われます。
Definition (English)
An approach that measures how much each step of the forecasting process, such as statistical forecast, sales override or consensus, reduces error compared with a naive baseline. It reveals manual adjustments that make accuracy worse.
释义（中文）
衡量预测流程各环节（统计预测、销售修正、会议共识等）相比简单基准预测减少了多少误差的方法。以基准误差－各环节误差评价，用于发现使精度变差的人工修正。
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この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業のデータ活用・AI の調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・在庫・データ基盤を手がけた実務者が、計算式を検算し、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。