| 日本語 | 説明可能性 |
|---|---|
| English | Explainability |
| 中文 | 可解释性 |
説明可能性とは
需要予測では計画担当者が数字を信頼して修正の要否を判断するために欠かせず、機械学習モデルでは要因ごとの寄与を分解して示す手法が併用されます。
Definition (English)
The ability to show in human terms why a model produced a forecast, such as which factors contributed and how much. Planners need it to trust numbers and decide on overrides, and machine learning models use contribution-decomposition techniques.
释义（中文）
能以人可理解的形式说明模型为何得出该预测值，如影响因素及其贡献度的性质。对计划人员信任数字并判断是否修正不可或缺，机器学习模型常配合使用分解各因素贡献的方法。
関連する用語
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この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業のデータ活用・AI の調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・在庫・データ基盤を手がけた実務者が、計算式を検算し、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。