| 日本語 | 交差検証 |
|---|---|
| English | Cross-Validation |
| 中文 | 交叉验证 |
交差検証とは
時系列では未来のデータで学習して過去を当てることにならないよう、評価期間を時間順に後ろへずらしていく方式(時系列交差検証)を使います。
Definition (English)
A method that splits data, trains on some parts and evaluates on the rest in rotation to assess generalization. For time series, a rolling-origin scheme is used so that the model never learns from the future.
释义(中文)
将数据分成多份,轮流用部分数据训练、其余数据评估,以评价模型泛化能力的方法。时间序列中采用按时间顺序向后滚动评估期间的方式,避免用未来数据预测过去。
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